@article { author = {Mirzaei, Mohsen and Hosseini, Seyed Mohammad Sadegh}, title = {The Use of Image Processing Technique for TEM Images Analysis- Size Distribution Measurement of Nanoparticle}, journal = {Nashrieh Shimi va Mohandesi Shimi Iran}, volume = {37}, number = {2}, pages = {61-66}, year = {2018}, publisher = {Iranian Institute of Research and Development in Chemical Industries (IRDCI)-ACECR}, issn = {1022-7768}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {In this research, a new image processing method has been developed to separate and measure the distribution of nanoparticles in TEM images. In the proposed method, the pre-processing procedures, including median filter and histogram equalization, have been used to improve the image quality, then according to the auto-defined threshold, the image has been binarized. In the consequent procedures, in order to distinguish and separate the nanoparticles, the labeled connected component has been applied to the binary image. To validate the proposed method, the algorithm has been applied in two TEM images. The results were compared with the manual measurement while agreeing well with manual measurements. The merits of the proposed method are: the ability to analyze accurately the nano-clusters with a very high number of the particle as well as a low computational cost and fast processing, which makes it suitable to process large stacks of images, such as those generated by TEM.}, keywords = {nanoparticles,TEM images,image processing,Noise reduction,Labeled connected component}, title_fa = {استفاده از فناوری پردازش تصویر در ارزیابی تصویرهای میکروسکوپ الکترونی عبوری ـ سنجش توزیع اندازه نانوذرات}, abstract_fa = {در این پژوهش، یک روش نوین پردازش تصویر برای جداسازی و اندازه­ گیری نانوذره ­ها در تصویرهای میکروسکوپ الکترونی عبوری(TEM)  ارایه شده است. در این روش، با پیش پردازش یک نمونه تصویر TEM، که توسط صافی غیرخطی مدین و یکنواخت سازی هیستگرام صورت گرفت، روشنی آن بهبود یافته و سپس براساس آستانه­ گذاری، تصویر TEMبه تصویر باینری تبدیل شد. در مرحله بعدی، نانوذره­ ها به­ صورت گروه ­های جداگانه تفکیک شده و مورد آنالیز قرار گرفتند و قطر آن­ ها بر اساس تحلیل مساحت محاسبه شد. برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی، الگوریتم ارایه شده بر روی نمونه ای دیگر از  عکس TEMنانوذره ­ها، آزمایش شده و با نتیجه­ های دیده شده مقایسه شد. نتیجه­ ها نشان داد روش ارایه شده، توانایی دقیق و سریعی در بررسی برخط تصویرهای TEMبه ­صورت به طور کامل هوشمند را دارد که  امکان استفاده را برای کاربردهای پژوهشی با تصویرهای زیاد فراهم می ­آورد.}, keywords_fa = {نانوذره‌ها,تصویرهای TEM,پردازش تصویر,کاهش نویز,برچسب گذاری اجزا}, url = {https://www.nsmsi.ir/article_28581.html}, eprint = {https://www.nsmsi.ir/article_28581_bf903bf32df5e4c5c9a485c9db46ccc1.pdf} }