@article { author = {Rezakazemi, Mashallah and Raji, Mojtaba}, title = {Applications of Genetic Algorithms to Optimize Chemical Processes}, journal = {Nashrieh Shimi va Mohandesi Shimi Iran}, volume = {38}, number = {2}, pages = {229-244}, year = {2019}, publisher = {Iranian Institute of Research and Development in Chemical Industries (IRDCI)-ACECR}, issn = {1022-7768}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {In engineering science, the word design from the perspective of people with different definitions and the selection of inputs for the model in different parts of the design and modeling of chemical processes have a special place. A genetic algorithm is one of the methods that it has been using with a simulator to turn it into a powerful tool for optimizing the target function. Due to the widespread of this method in recent years and its significant results in various fields of chemical engineering, in this article, the method of operation of this method and its applications in different fields are discussed in order to get more familiar. In this research, the efficiency of the genetic algorithm in the optimization of chemical engineering-related industries, such as the optimization of agitated reactors, the design of process control equipment, the membrane process parameters, and the optimization of thermal systems have been investigated. The results of this study showed the great ability of the genetic algorithm to optimize the processes associated with the chemical engineering industry.}, keywords = {Chemical Engineering,genetic algorithm,Optimization,Objective function,Assessment}, title_fa = {کاربردهای الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی فرایندهای مرتبط با مهندسی شیمی}, abstract_fa = {در علم مهندسی، واژه طراحی از دیدگاه افراد دارای تغریف­ های متفاوتی بوده و انتخاب ورودی­ های مناسب برای مدل در قسمت­ های گوناگون طراحی و مدل­ سازی فرایندهای شیمیایی دارای جایگاه ویژ ه­ای می باشد. الگوریتم ژنتیک از جمله روش­هایی است که به ­کارگیری آن در کنار یک شبیه ساز ابزاری قدرتمند در بهینه سازی فرایندها است. با توجه به گسترش فراوان این روش در سال های اخیر و نتیجه­های چشمگیر آن در زمینه­ های گوناگون مهندسی شیمی، در این مقاله به چگونگی عملکرد روش یاد شده و کاربردهای آن در زمینه­ های گوناگون مرتبط با صنایع شیمیایی پرداخته می شود. در این مطالعه، میزان کارایی الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی صنایع مرتبط با مهندسی شیمی مانند بهینه­ سازی راکتورهای همزن دار، طراحی کنترل کننده تجهیزات فرایندی، بهینه سازی پارامترهای فرایند غشایی، بهینه­سازی سامانه­ های گرمایی و... بررسی شده است. نتیجه ­ها بیانگر قابلیت بالای الگوریتم ژنتیک در بهینه­ سازی فرایندهای مرتبط با صنایع مهندسی شیمی ‌است. }, keywords_fa = {مهندسی شیمی,الگوریتم ژنتیک,بهینه سازی,تابع هدف,ارزیابی}, url = {https://www.nsmsi.ir/article_31585.html}, eprint = {https://www.nsmsi.ir/article_31585_669bbf8ca417328204fc143c3aee54b2.pdf} }