%0 Journal Article %T مدل‌سازی گرانروی مخلوط‌های روان کننده و خنک کننده به کمک شبکه عصبی مصنوعی %J نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران %I جهاد دانشگاهی-پژوهشکده توسعه صنایع شیمیایی ایران %Z 1022-7768 %A ذوالفقاری, حمیده %A یوسفی, فخری %A کریمی, رضوان %D 2021 %\ 05/22/2021 %V 40 %N 1 %P 295-307 %! مدل‌سازی گرانروی مخلوط‌های روان کننده و خنک کننده به کمک شبکه عصبی مصنوعی %K گرانروی %K شبکه عصبی مصنوعی %K مخلوط‌ روان کننده و خنک‌کننده %K لایه میانی %R %X در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs) برای پیش‌بینی گرانروی  مخلوط روان کننده و خنک ­کننده استفاده شده است. دما، فشار، وزن مولکولی، کسر مولی خنک­ کننده و گرانروی خنک­ کننده به عنوان متغیرهای ورودی و گرانروی مخلوط روان کننده و خنک­ کننده به عنوان خروجی  مورد استفاده قرارگرفت. تعداد کل داده ­های تجربی مورد استفاده در این مطالعه 1053 عدد بود که شبکه عصبی مصنوعی به طورتصادفی با 70% (737 نقطه داده)، 15% (158 نقطه داده) و15% (158 نقطه داده) به ترتیب مورد آموزش ، ارزیابی و آزمون  قرارگرفت. مقدارهای میانگین خطای مطلق برای مجموعه داده‌های آموزش، ارزیابی و آزمون به ترتیب 39/0، 48/0 و 49/0 است. بنابراین مدل  شبکه عصبی مصنوعی مطالعه شده با 15 نرون در لایه میانی هم­خوانی خوبی با  داده‌های تجربی دارد. %U https://www.nsmsi.ir/article_36160_e6012ec567ecc7ab3b8199c33b41a177.pdf