دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
در این پژوهش اندازه گیری pH محلول کشت در نظر گرفته شده و سامانه ی تعبیه شدهای طراحی شد تا بهطور خودکار و بدون دخالت انسان بتواند pH را به صورت لحظه ای اندازه گیری کرده و به کنترل pH با سرعت بالاتر کمک کند. برای این منظور از پردازش رنگ محلول با دوربین و استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده و الگوریتم ها بر روی یک پردازنده پیادهسازی شد. شبکه توسط دادههای آزمایشگاهی محلول مانند آموزش داده شد. تعداد لایههای شبکه RBF سه و ورودی ها در سه دسته RGB به شبکه داده شد و نسبت به محلول استاندارد خطای RBF در خطای آموزش به 0.35 و خطای تست به 0.1 رسیده و در شبکه ANFIS مقدار خطای آموزش کم تر از 0.06 و خطای آزمون به کم تر از 0.01 رسید که نشان می دهد دقت بالاتری نسبت به شبکه RBF دارد. این درصد خطا با 37 محلول گوناگون به دست آمد. با افزایش تعداد آن میتوان این خطا را نیز کاهش داد.
عابدینی مزرعه, علی رضا, رضائی, علی رضا, & احمدی, کوثر. (1399). اندازه گیری pH محلول راکتور زیستی دارای شناساگر فنول رد با استفاده از پردازش تصویر و شبکه های عصبی RBF و ANFIS. نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران, 39(2), 305-313.
MLA
علی رضا عابدینی مزرعه; علی رضا رضائی; کوثر احمدی. "اندازه گیری pH محلول راکتور زیستی دارای شناساگر فنول رد با استفاده از پردازش تصویر و شبکه های عصبی RBF و ANFIS". نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران, 39, 2, 1399, 305-313.
HARVARD
عابدینی مزرعه, علی رضا, رضائی, علی رضا, احمدی, کوثر. (1399). 'اندازه گیری pH محلول راکتور زیستی دارای شناساگر فنول رد با استفاده از پردازش تصویر و شبکه های عصبی RBF و ANFIS', نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران, 39(2), pp. 305-313.
VANCOUVER
عابدینی مزرعه, علی رضا, رضائی, علی رضا, احمدی, کوثر. اندازه گیری pH محلول راکتور زیستی دارای شناساگر فنول رد با استفاده از پردازش تصویر و شبکه های عصبی RBF و ANFIS. نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران, 1399; 39(2): 305-313.