1
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
2
بخش مهندسی پلیمر، دانشگاه تکنیک وین، وین، اتریش
3
دانشکده مهندسی پلیمر و رنگ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
چکیده
هدف از انجام این پژوهش، به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی میزان گرمای تخریب پلی آمید-12 تحت تأثیر چند فاکتور مانند محیط، سوخت های زیست سازگار و دما در طول زمان میباشد. در این مدلسازی از یک شبکه عصبی پرسپترون سه لایه (MLP) استفاده شده است. شبکه عصبی پرسپترون شامل سه لایه ورودی، لایه پنهان و لایه خروجی است. ورودیهای این شبکه سه متغیر مربوط به غلظت اتانول، دما و زمان است و خروجی آن دمای تخریب پلیآمید میباشد. شبکه عصبی پرسپترون با تابع انتقال خطی در لایه خروجی برای مدلسازی، طراحی شد. مقایسه نتیجههای تجربی و نتیجههای مدلسازی شبکه، نشاندهنده ضریب تبیین 99/0= R2 بود. همچنین با استفاده از دادههای تجربی میانگین مربعات خطا و درصد میانگین مطلق خطای سامانه به ترتیب 09/0 و 03/0 به دست آمد. سپس میزان گرمای تخریب و تأثیرهای چند فاکتور مانند درصد اتانول و دماهای (25، 40 و 60) درجه سلسیوس بر ویژگیهای فیزیکی پلی آمید-12 در طول زمانهای (0، 900، 3000، 5000، 6000 و 7000) ساعت را پیشبینی نموده و نتیجههای به دست آمده نشان از دقت بالای شبکه عصبی در تخمین دمای تخریب می باشد.
یزدانی, حمید, سمیعی یگانه, سعید, & اکبری نسب, حسین. (1401). پیشبینی دمای تخریب پلی آمید توسط سوخت های زیست سازگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران, 41(1), 313-323.
MLA
حمید یزدانی; سعید سمیعی یگانه; حسین اکبری نسب. "پیشبینی دمای تخریب پلی آمید توسط سوخت های زیست سازگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی". نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران, 41, 1, 1401, 313-323.
HARVARD
یزدانی, حمید, سمیعی یگانه, سعید, اکبری نسب, حسین. (1401). 'پیشبینی دمای تخریب پلی آمید توسط سوخت های زیست سازگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی', نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران, 41(1), pp. 313-323.
VANCOUVER
یزدانی, حمید, سمیعی یگانه, سعید, اکبری نسب, حسین. پیشبینی دمای تخریب پلی آمید توسط سوخت های زیست سازگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران, 1401; 41(1): 313-323.