%0 Journal Article %T بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی MLP، RBF و ORN در یک کانال افقی همراه با انتقال جرم و انتقال حرارت همزمان %J نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران %I جهاد دانشگاهی-پژوهشکده توسعه صنایع شیمیایی ایران %Z 1022-7768 %A کریمی زاد گوهری, فاطمه %A شاهسوند, اکبر %D 2016 %\ 08/22/2016 %V 35 %N 2 %P 151-168 %! بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی MLP، RBF و ORN در یک کانال افقی همراه با انتقال جرم و انتقال حرارت همزمان %K انتقال جرم %K انتقال گرما %K شبکه عصبی مصنوعی %K MLP %K RBF %K ORN %R %X در بیش ‌تر فرایند‌های مهندسی شیمی پدیده ‌های انتقال جرم و انتقال گرما مشخصه‌ های جدایی‌ناپذیر فرایندها می‌ باشند. در این پژوهش با استفاده از یک دستگاه آزمایشگاهی، به بررسی تجربی هم‌زمان این دو پدیده در فرایندهای مهندسی شیمی و تأثیراتی که بر روی هم و بر روی فرایندها می ‌توانند داشته باشند، پرداخته شده است. در این دستگاه وجود پدیده های چگالش و تبخیر، باعث انتقال جرم شده و سرانجام بر ضریب انتقال گرمایی تأثیر می‌ گذارند همچنین وجود انتقال جرم، توزیع دما در پدیده انتقال گرما را تغییر داده و باعث ایجاد تغییر کلی در شار گرمایی م ی‌شود. آزمایش ‌های بسیاری با تغییر پارامتر های گوناگون مانند دما و شدت جریان برای هر دو سیال آب و هوا انجام گرفت، که از نتیجه‌ های به دست آمده از این آزمایش ‌ها در بررسی انواع شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه عملکرد این شبکه‌ ها با یکدیگر و  با نتیجه ‌های به دست آمده از آزمایش ‌ها استفاده شد. از جمله شبکه های عصبی به‌ کار برده شده در این مقاله می‌ توان به شبکه  RBF(Radial Basis exact Fit) و شبکه  MLP(Multi Layer Perceptron) و شبکه ORN (Optimal Regularization Network) اشاره نمود. بررسی های انجام شده بیانگر این است که شبکه MLP به ‌دلیل نبود امکان برطرف کردن خطا و اغتشاش قادر به پیش‌ بینی مناسب نبوده و شبکه ORN به دلیل دارا بودن مبنای نظری قوی‌ تر و استفاده از روش ‌های پیشرفته ریاضی مانند مقابله عدد دارای عملکرد بهتری است. %U https://www.nsmsi.ir/article_23115_2afe451d9a407353b8391b7ebd5ec3ad.pdf