%0 Journal Article %T ارزیابی سامانه تشخیص درصد خلوص بیودیزل پالم توسط فناوری طیف‌سنجی دی‌الکتریکی و ماشین بینایی %J نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران %I جهاد دانشگاهی-پژوهشکده توسعه صنایع شیمیایی ایران %Z 1022-7768 %A زاهدی, علیرضا %A رشوند, مهدی %A شایان‌نژاد, اردشیر %D 2019 %\ 10/23/2019 %V 38 %N 3 %P 281-291 %! ارزیابی سامانه تشخیص درصد خلوص بیودیزل پالم توسط فناوری طیف‌سنجی دی‌الکتریکی و ماشین بینایی %K بیودیزل %K درصد خلوص %K دی‌الکتریک %K شبکه عصبی %K پردازش تصویر %R %X بیودیزل یک سوخت پاک و جایگزینی برای دیزل به­ شمار می‌رود که تنها از منبع های تجدید پذیر مانند روغن‌های گیاهی و حیوانی تهیه می‌شود. از این رو عمده ‌ترین روش سوءاستفاده در این سوخت، مخلوط کردن سوخت‌های ارزان‌قیمت دیگر مانند دیزل به بیودیزل خالص است. بنابراین هدف این پژوهش ارزیابی یک سامانه هوشمند به‌منظور تشخیص درصد خلوص سوخت بیودیزل به کمک تلفیق طیف‌‌سنجی دی‌الکتریک و فناوری پردازش تصویر می‌باشد. به منظور استفاده از فناوری دی‌الکتریک با گذاشتن ماده در بین حسگر خازنی با توجه به محتوای خود، اثرهای گوناگونی روی ظرفیت خازن می‌گذارد. همچنین در راستای بهره‌گیری از ماشین‌بینایی از فناوری پردازش تصویر استفاده شد. بدین منظور تصویر هم زمان با داده‌برداری توسط سامانه دی‌الکتریک گرفته شد و سپس در فضاهای رنگی RGB ، L*A*B* و CMY مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. به ‌منظور طبقه‌بندی نمونه‌های بیودیزل تقلبی و اصلی با استفاده از ویژگی‌های فرکانسی و رنگی، از فناوری­ های آنالیز مؤلفه‌های اصلی، تحلیل جداسازی خطی، درخت تصمیم‌گیری، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی استفاده‌ شد. بهترین شبکه با ساختار 36-6-1 برای پیش‌بینی نمونه‌های مخلوط شده بیودیزل پالم و دیزلمقدارهای ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا را به ترتیب 944/0 و 006/0 ارائه داد. در گام پایانی از ترکیب ویژگی­ های دی‌الکتریک و رنگی به منظور مدل‌سازی مسئله استفاده شد. مقدارهای ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای نمونه‌های مخلوط شده بیودیزل و دیزل برابر 962/0 و 008/0 با ساختار 38-2-1 به دست آمد. نتیجه­ های ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که دستگاه طراحی‌شده توانایی تشخیص درصد خلوص سوخت بیودیزل را با دقت بالایی دارا است. %U https://www.nsmsi.ir/article_31864_722410749a7b5903862be24992089c09.pdf