TY - JOUR ID - 34831 TI - مدل‌سازی هوش مصنوعی جداسازی ترکیب های گوگردی از دیزل توسط فرایند تراوش تبخیری JO - نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران JA - NSMSI LA - fa SN - 1022-7768 AU - راجی, مجتبی AU - دشتی, امیر AU - رضاکاظمی, ماشاءالله AU - حاجیلری, نسیبه AD - دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران AD - دانشکده مهندسی شیمی و مواد، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران AD - گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 39 IS - 3 SP - 237 EP - 246 KW - مدل‌سازی KW - شبکه عصبی KW - برنامه‌نویسی ژنتیکی KW - هوش مصنوعی KW - غشا KW - جداسازی KW - گوگردزدایی DO - N2 - در این پژوهش، به مدل‌سازی و بررسی فرایند گوگردزدایی  با روش غشایی از ترکیب دیزل موجود در پالایشگاه اصفهان با استفاده از فرایند غشایی پرداخته ‌شد. برای مدل‌سازی پارامترهای فشار خوراک ورودی به ماژول غشایی (5تا 9 بار)، میزان مصرفی عامل اتصال عرضی (5/1تا 3 درصد وزنی TMOS)، دمای اتصال عرضی (65تا °C 85) و زمان اتصال عرضی (5/0تا 5/2 ساعت) به‌عنوان پارامترهای ورودی و میزان گوگردزدایی  از ترکیب خوراک ورودی به ماژول غشایی (دیزل با میزان گوگرد ppm 6380) به‌عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. در این مطالعه 4 نوع غشا شامل پلی‌دی‌متیل‌سیلوکسان، پلی‌اتیلن‌گلایکول، پلی‌اترسولفون و پلی‌اکریل‌نیتریل موردبررسی قرار گرفت. برای  مدل‌سازی فرایند تراوش تبخیری، از ابزار شبکه عصبی و برنامه‌نویسی ژنتیکی استفاده شد. برای پیدا کردن شرایط بهینه مدل‌سازی با شبکه عصبی الگوریتم آموزشی لونبرگ ـ مارکواردت با یک‌لایه استفاده شد و تعداد نرون ها تغییر داده شد تا شرایط بهینه پیدا شود. بیشینه مقدار R2 (9341/0) برای شبکه عصبی با الگوریتم آموزشی لونبرگ ـ مارکواردت با 6 نرون در لایه مخفی به دست آمد. بیشینه مقدار R2 (8997/0) برای برنامه‌نویسی ژنتیکی به دست آمد. مدل ریاضی برنامه‌نویسی ژنتیکی را به‌خوبی می‌توان برای پیش‌بینی مقدار گوگرد خروجی در هر شرایطی استفاده نمود. نتیجه­ های گوگردزدایی با فرایند غشایی آشکار کرد که با افزایش فشار ماژول میزان گوگرد موجود در ترکیب دیزل کاهش یافت. بیش­ترین تأثیر پمپ فشار ماژول غشایی بر کاهش گوگرد در جریان دیزل ، در ترکیب PDMS و پلیمر PEG برای ساخت غشاها دیده شد. UR - https://www.nsmsi.ir/article_34831.html L1 - https://www.nsmsi.ir/article_34831_bdc00b6d51e42a7db4bc932422d20821.pdf ER -