TY - JOUR ID - 35115 TI - استفاده از شبکه عصبی ANFIS و MLP در پیش‌بینی استخراج ترکیب های آروماتیکی از ترکیب های آلیفاتیکی توسط مایع‌های یونی JO - نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران JA - NSMSI LA - fa SN - 1022-7768 AU - ابراهیم خانی, محمد جواد AU - قنادزاده گیلانی, حسین AD - گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 39 IS - 3 SP - 141 EP - 154 KW - استخراج مایع ـ مایع KW - سامانه استنتاجی فازی ـ عصبی تطبیقی (ANFIS) KW - شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) KW - الگوریتم ژنتیک (GA) و مایع‌های یونی DO - N2 - یکی از فرایند‌های اصلی در صنایع پالایشی صنعت نفت، استخراج هیدروکربن‌های آروماتیک از هیدروکربن‌های آلیفاتیک است. بر این اساس پیش‌بینی دقیق رفتار فازی این سامانه‌ها می‌تواند باعث بهبود استخراج مایع ـ مایع شود.  در این مطالعه، رفتار ترمودینامیکی فازی سامانه سه‌جزئی هیدروکربن‌های آلیفاتیک و آروماتیک به همراه مایع­ های یونی توسط سامانه استنتاجی فازی ـ عصبی تطبیقی (ANFIS) و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) پیش‌بینی ‌شد.  ورودی‌های مدل در مدل‌سازی سامانه استخراج مایع  ـ  مایع،  نسبت مولی ترکیب های آلیفاتیک، آروماتیک و مایع های یونی در خوراک و هم­چنین جرم مولکولی آ­­ن­ ها و دمای سامانه استخراج در نظر گرفته شد و همچنین خروجی مدل نیز نسبت مولی ترکیب­ های آلیفاتیک و آروماتیک در فاز غنی از آلکان و نسبت مولی ترکیب های آروماتیک و مایع های یونی در فاز غنی از مایع های یونی در نظر گرفته شد. پارامترهای طراحی این شبکه‌های عصبی ازجمله تعداد نرون و شعاع خوشه‌چینی شبکه‌های MLP و ANFIS به منظور بهتر شدن دقت پیش‌بینی آن­ ها، با روش بهینه‌سازی تکاملی الگوریتم ژنتیک (GA) بهینه شدند. مقایسه دقت پیش‌بینی شبکه‌های ANFIS و MLP با داده‌های آزمایش بر اساس پارامترهای آماری R2 ، RMSD و MAD برای مدل ANFIS به ترتیب 9996/0، 0190/0 و0129/0 و برای مدل شبکه عصبی MLP به ترتیب 9996/0، 0204/0 و0127/0 به‌دست آمد. همچنین مقایسه‌ای بین دقت پیش‌بینی شبکه‌های ANFIS و MLP با مدل ترمودینامیکی NRTL برای دو سامانه گوناگون استخراج مایع ـ مایع انجام شد، میانگین RMSD  آن‌ها برای دو سامانه استخراج به ترتیب 0093/0، 0110/0 و 0113/0 به‌دست آمد. نتیجه­ های پارامترهای آماری نشان دهنده این است که این شبکه‌ها در پیش‌بینی رفتار ترمودینامیکی تعادل مایع ـ  مایع با دقت به نسبت مناسبی دارند و روش مؤثری هستند. UR - https://www.nsmsi.ir/article_35115.html L1 - https://www.nsmsi.ir/article_35115_04373bb498696c17704e851ee3195f56.pdf ER -