TY - JOUR ID - 39185 TI - توسعه مدل‌های رابطه های کمی ساختار-ویژگی برای پیش‌بینی حد اشتعال‌پذیری بالای ترکیب‌های آلی JO - نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران JA - NSMSI LA - fa SN - 1022-7768 AU - آل کثیر, الهام AU - عباسی تبار, فاطمه AD - گروه شیمی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 41 IS - 1 SP - 139 EP - 151 KW - حد اشتعال‌پذیری بالا KW - الگوریتم کولونی مورچگان KW - تبدیل متغیر KW - روابط کمی ساختار-ویژگی KW - برازش خطی چند متغیره DO - N2 - در این مطالعه، معادله کمی ساختار-ویژگی ((QSPR برای پیش‌بینی حد اشتعال‌پذیری بالای (UFL) 588 ترکیب آلی شامل ترکیب‌های هیدروکربنی، ترکیب‌های هالوژن دار، الکل‌ها، اترها، استرها، آلدهیدها، کتون‌ها، اسیدها، آمین‌ها، آمیدها، نیتریل‌ها، و ترکیب‌های نیترو مورد مطالعه قرار گرفت. طیف گسترده‌ای از توصیف‌کننده‌ها برای هر مولکول محاسبه شد. الگوریتم کولونی مورچگان حافظه‌دار (M-ACO) همراه با برازش خطی چند متغیره (MLR) برای انتخاب بهترین زیر مجموعه توصیف‌کننده‌هایی که سهم چشمگیری در ویژگی UFL دارند به کار برده شد. تبدیل متغیرهای متفاوتی در هر دو متغیر وابسته و مستقل به منظور دستیابی به مدل‌های برازش خطی چندمتغیره با کارایی بهتر انجام شد. بهترین مدل یک مدل چهار متغیره بود که با استفاده از توصیف‌کننده‌های محاسبه شده به عنوان متغیر مستقل و لگاریتم مقدارهای UFL به عنوان متغیر وابسته به دست آمد. این مدل دارای گستره کاربردی بسیار وسیعی شامل مقدارهای UFL بین 7/2 تا 100 درصد حجمی است. خطای آموزش مدل 1/0 واحد log UFL (80/0=R2) و خطای پیش‌بینی 12/0 واحد log UFL (75/0=R2) است. بنابراین، مدل از درستی خوبی برخوردار است و می‌تواند برای پیش‌بینی UFL گستره وسیعی از ترکیب‌های آلی به کار رود. UR - https://www.nsmsi.ir/article_39185.html L1 - https://www.nsmsi.ir/article_39185_945088d004ae57b5d851258ab91f886b.pdf ER -